مدیریت سمت تقاضا در یک ریزشبکه هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر و بارهای پاسخگو
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این مقاله خطای حاصل از پیشبینی سرعت باد و تابش خورشید به وسیله توابع چگالی احتمال مدلسازی شده و یک مدل برنامهریزی احتمالاتی بهمنظور بهینهسازی عملکرد ریزشبکه هوشمند در کوتاه مدت جهت حداقلسازی هزینه بهرهبرداری و آلایندگی با حضور منابع تجدیدپذیر پیشنهاد میشود. بطوریکه در آن استفاده از برنامههای پاسخگویی بار که توسط شرکت کنندگان خانگی، تجاری و صنعتی صورت میگیرد، جهت پوشش عدم قطعیت توان تولیدی حاصل از منابع تجدیدپذیر پیشنهاد میشود. جهت اجرای برنامههای پاسخگویی بار از روش پرداخت تشویقی بهصورت بستههای پیشنهادی قیمت و میزان انرژی که به وسیله فراهمکنندگان پاسخگویی بار جمعآوری میشود، پیشنهاد گردیده است. نتایج شبیهسازی در سه حالت مختلف برای بهینهسازی هزینه بهرهبرداری و آلایندگی با مشارکت و عدم مشارکت بارهای پاسخگو در نظر گرفته شده است. برای حل مساله پیشنهادی روش چندهدفه حرکت ازدحام ذرات پیشنهاد شده است؛ بطوریکه سیستم مرتبسازی غیرخطی و مکانیزم فازی برای تعیین بهترین پاسخ با توجه به مجموعه پاسخهای حاصل از فضای پارتو توصیه میگردد. جهت راستآزمایی، مدل پیشنهادی بر روی یک ریزشبکه هوشمند نمونه بکار برده شده و نتایج عددی حاصل بهطور واضح نشان دهنده تأثیر مدیریت سمت تقاضا در کاهش اثر عدم قطعیت حاصل از توان تولیدی و پیشبینی شده توربین بادی و سلول خورشیدی میباشد.
منابع مشابه
مدیریت بهینه سمت تقاضا در ریزشبکه مستقل از شبکه دارای منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چندبعدی
امروزه، سیستم های ریزشبکه به عنوان ابزاری پایه برای تولید توان با کیفیت بهتر، راندمان بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر بکار گرفته می شود. اقدام اساسی در این سیستم ها، جبران تاثیرهای ناشی از متغیر بودن تولید منابع غیرقابل کنترل است. در این مقاله، یک فرمول کلی برای تخمین عملکرد بهینه سیستم، به منظور مینیمم سازی هزینه های مربوط منابع تولید، بارهای قابل قطع و همچنین کاهش قیمت برق مصرفی (MCP) ارائه شد...
متن کاملمدیریت بهینه سمت تقاضا در ریزشبکه مستقل از شبکه دارای منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چند بعدی
امروزه، سیستم های ریزشبکه به عنوان ابزاری پایه برای تولید توان با کیفیت بهتر، راندمان بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر بکار گرفته می شود. اقدام اساسی در این سیستم ها، جبران تاثیرهای ناشی از متغیر بودن تولید منابع غیرقابل کنترل است. در این مقاله، یک فرمول کلی برای تخمین عملکرد بهینه سیستم، به منظور مینیمم سازی هزینه های مربوط منابع تولید، بارهای قابل قطع و همچنین کاهش قیمت برق مصرفی (mcp) ارائه شده...
متن کاملطراحی سیستم مدیریت انرژی در یک ریزشبکه با حضور واحدهای تجدیدپذیر
با ازدیاد منابع انرژی پراکنده در قالب واحدهای تولید پراکنده، ذخیره سازی پراکنده و ترکیبی از این دو، مفهوم ریزشبکه بیش از پیش نمایان شده است. برای بهره برداری بهینه از ریزشبکهها، مدیریت بهینهی منابع انرژی پراکنده در آنها لازم است.هماهنگ سازی واحدهای تولید پراکنده و بارها در یک ریزشبکه، نیازمند استفاده از هوش مصنوعی به صورت پراکنده میباشد. خدماتی که ریزشبکه ها درآینده فراهم میآورند شامل مدی...
متن کاملبهرهبرداری ترکیبی از منابع پراکنده انرژی و بارهای پاسخگو در ریزشبکه
این مقاله به ارائه یک مدل جامع جهت بهرهبرداری بهینه از ریزشبکه می پردازد. در این مدل، بهرهبرداری ریزشبکه با مدیریت همزمان سمت تقاضا و منابع پراکنده انرژی در یک افق زمانی صورت میگیرد. در نتیجه این امکان به ریزشبکه داده میشود تا بتواند با بهرهبرداری بهینه از این منابع، سود خود را حاصل از مشارکت در بازار انرژی و رزرو و فروش انرژی به مصرفکنندگان نهایی، حداکثر نماید. در این مدل تاثیر قیمتگذا...
متن کاملمدیریت ریزشبکه هوشمند در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر و پاسخگویی بار خانگی
در سال های اخیر، افزایشعلاقه مندی به گسترشانرژی های تجدیدپذیر به صورت تولیدات پراکنده و در مقیاس کوچک، منجر به ظهور ریز شبکه های هوشمند شده است. در این مقاله، ساختاری دوسطحی برای سیستم مدیریت انرژی، باهدفبیشینه سازی سود بهره برداری و کمینه سازیهزینه های ناشی از خطای پیش بینی، ارائه شده است. مدیریت هم زمان منابع انرژی تجدیدپذیر و بارهای قابل کنترل، می تواند به افزایش نفوذ انرژی های پاک در شبکه ک...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 30
صفحات 55- 70
تاریخ انتشار 2017-07-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023